堆高機工安系統-人機協作系統整合，提高搬運作業環境安全

AI趨勢專家 / Anson Luo

近年來，企業主對於改善勞工工作環境的意識逐漸抬頭，降低職業災害的發生已成為重要議題。勞工的健康與安全不僅關乎個人生活品質，更影響著企業的運營成本和形象。在這樣的背景下，人機協作系統的整合應運而生，尤其在搬運作業環境中，透過先進的技術手段，提高工作安全性已成為重要課題。

1. 堆高機工安系統原理

堆高機工安系統的原理是利用多感應器整合，包括至少四個攝影鏡頭實現360度環景拍攝。同時，輔以警示燈和蜂鳴器來提醒駕駛以及周邊工作人員有車輛接近。平板則充當身份審核和畫面監視的工具，形成一套完整的堆高機工安系統。

2. 堆高機工安系統優勢

1. 提高安全防範

   在操作堆高機時，堆高機工安系統能夠識別工作人員是否在危險區域內。當特定堆高機動作時，例如人員進入警示區域、人員工作時發生跌倒或突發異常行為，系統能夠即時警示駕駛和管理單位，提高操作安全性。

2. 加強人員管控

   傳統的堆高機操作資格管控通常依賴於鑰匙，這種方式容易被濫用。而透過人臉辨識技術，我們實現了全面的駕駛管控。只有擁有合格身份權限的人員才能啟動或操作堆高機，同時所有相關資訊都會被紀錄在本機和雲端，提供了全方位的資料保障。

3. 智慧即時監控

   設定各項條件，堆高機工安系統能夠實現堆高機超速、怠速、駛出規定區域、未繫安全帶、安全帽、吸菸、手持電話等不符合規定行為的即時監控，及時通知駕駛員和後台管理者。

4. 車隊管理

   所有的堆高機都結合GPS和行動網路，即時回傳座標，實現完整的車隊管理系統，提高車隊運營效率。

5. 降低行車死角

   搭載了最低四個攝影鏡頭的360度環景監控系統，當人員或特定物件進入警戒區時，平板即時發出燈光和聲音警示，提醒駕駛員周邊有人或物品靠近，降低行車死角，提升作業安全性。

6. 即時影像監看與歷史影像回看

   影像黑盒子除了內建Wi-Fi與行動網路，管理者可以在任何時間、地點、平台設備上觀看行駛中堆高機影像，預算夠多的單位更能建置更大容量的影像伺服器，儲存更多車輛更長時間的歷史影像紀錄。

3. 應用案例分析

2023年澎湖龍門尖山港案例

在2023年三月，澎湖龍門尖山港上午發生一起令人痛心的堆高機事故。一艘名為「山寶輪」的散裝貨輪正在港邊卸貨，而歐姓男子則駕駛著堆高機進行卸貨作業。歐宣稱由於貨物堆積導致視線受阻，而在運送貨物進入倉儲的過程中，不幸地撞到監督卸貨的郭姓船長。郭姓船長倒地，頭部受創，雙腿遭受輾壓變形，經送醫搶救仍宣告不治。
若在當時安裝了堆高機工安系統，情況可能會大不相同。以下是系統在這起案例中的應用情境：

堆高機工安系統的應用

1. 即時警報與車速降低

   當堆高機在移動時，系統的攝影機鏡頭偵測到郭姓船長進入警戒區內，警報器會立即發出大聲警報，提醒歐姓駕駛降低車速以防止事故發生。

2. 監視畫面提供死角視野

   利用系統中的平板，歐姓駕駛可以觀看到攝影機所捕捉到的畫面，尤其是死角內的影像。這讓駕駛可以更全面地了解周圍環境，避免盲點區域的危險。

3. 行車區域即時監控

   系統還可以對堆高機的行車區域進行即時監控，確保駕駛在卸貨過程中不會與其他工作人員或設施發生碰撞。

事故的可能避免

藉由堆高機工安系統的應用，歐姓駕駛可以在事故發生前獲得警報，同時也能更清晰地了解周遭環境。這樣的系統不僅可以防範事故，也有助於提高作業安全性，讓類似的悲劇得以避免。

上述案例中的應用情境顯示了堆高機工安系統在實際作業中的重要性。透過即時監控、警報功能和死角視野提供，這樣的系統為提高搬運作業環境安全性帶來了實質的效益。隨著科技的不斷發展，類似的安全系統將成為未來工業作業不可或缺的一環，為勞工的安全保護提供更全面的解決方案。

4. 技術挑戰

圖像辨識技術的應用帶來了顯著的改進，但在實際應用中仍然面臨著一系列技術挑戰。這些挑戰需要在技術和基礎設施方面找到創新的解決方案，以確保系統的順利運作。以下是一些可能遇到的技術挑戰：

1. 網路頻寬和資料流量成本

   隨著圖像辨識技術的發展，需要大量的數據傳輸和處理。這可能導致網路頻寬和資料流量成本的增加，特別是在大規模的應用場景中。解決這個問題可能需要優化數據壓縮算法、使用更高效的傳輸協議，或者考慮邊緣運算以減輕中央伺服器的負擔。

2. 攝影機不同光線條件

   不同光線條件下的影像品質可能受到影響，這對於圖像辨識的準確性構成挑戰。例如，強烈陽光、陰影或夜間光線不足的情況下，攝影機可能難以捕捉清晰的影像。這需要進一步改進感光元件、引入低光環境優化技術，以確保在各種光環境下都能獲得可靠的識別結果。

3. 多角度辨識和GPS室內定位

   在堆高機的應用場景中，需要考慮到多個角度的辨識，以確保系統在所有方向都能正確識別物體和人員。同時，室內定位技術（如GPS）在一些環境中可能受到限制，需要額外的技術手段，例如應用激光雷達或其他室內定位技術，以實現更高的精確度。

4. 車輛震動對設備穩定性的影響

   堆高機在不同路面條件下運行，車輛震動可能對安裝的設備穩定性造成影響。這可能導致連接處鬆動，螺絲鬆動，甚至電子零件虛焊。解決這個挑戰需要在設計階段考慮到震動抑制技術，以確保設備的可靠性和持久性。

5. 人為因素的阻礙

   儘管系統提供了多重安全手段，但人為因素仍可能影響系統的有效性。例如，駕駛者可能故意遮擋攝影機、不繫安全帶、或遮擋GPS及行動網路天線。在應對這些挑戰時，培訓和教育駕駛者以合理使用系統變得至關重要。

克服這些技術挑戰需要跨學科的合作，整合工程學、資訊科技和人因工程等領域的專業知識。透過不斷的技術創新和系統優化，可以更好地應對實際應用場景中的各種挑戰，提高系統的可靠性和實用性。

結論

人機協作系統的整合

在搬運作業環境中為提高工作安全性帶來了新的可能性。堆高機工安系統的應用不僅提高了安全防範能力，還加強了對人員的管控和作業的智慧監控。隨著科技的不斷發展，相信人機協作系統將在未來搬運作業中發揮更大的作用，創造更安全、高效的工作環境。