AI 生成影片技術的發展加速數位內容轉型的新契機

AI趨勢專家 / Anson Luo

一、前言

人工智慧生成影片（AI Video Generator）技術正在顛覆傳統的影音製作流程。2025年NBA總冠軍賽期間，美國金融預測平台 Kalshi 投放一支完全由 AI 製作的廣告影片，製作時間僅2天，成本僅2000美元，卻成功於黃金時段吸引超過千萬次曝光。
廣告內容誇張獵奇，包括騎鱷魚的男子、漂浮的農夫與狂飲啤酒的外星人。這些無法用實拍完成的畫面，儘管 AI 工具門檻持續降低，在生成技術日益成熟的今天，創作者的策劃與美感，依然是品牌影片成功與否的關鍵。
該廣告由AI導演 PJ Accetturo 操刀，使用 Google Veo 3、Gemini、ChatGPT、CapCut 等多項AI工具，快速完成劇本撰寫、動畫生成與影片剪輯。此舉展示了AI技術在高效製作、創意發揮與成本控管上的強大潛力。

二、技術原理與應用分析

1. 技術組成

• 劇本生成：Gemini / ChatGPT
• 分鏡規劃與提示語編排：Gemini
• 影片生成：Google Veo 3 / Flow（文字轉影片）
• 剪輯合成：CapCut / Adobe Premiere 等

2. 技術特色

• 生成速度快、成本極低、可批量生成嘗試
• 多模態學習結合影像一致性控制
• 單人或小團隊即可製作具高度視覺衝擊之內容

三、延伸應用場景

• 教育訓練：可自動產生教材影片、實驗模擬、角色對話練習影片
• 企業培訓：用於新進員工訓練、工安演練、銷售話術模擬
• 行銷廣告：品牌快速製作社群短影音、商品展示動畫
• 政府宣導：防疫衛教、交通安全、法令普及影片
• 製造工程：產線模擬、維修操作說明
• 創作與影視：協助提案、拍攝前視覺化腳本

四、優勢與風險

【優勢】

• 成本降低 90%以上
• 製作時間壓縮至數日
• 創意突破物理限制（如外星人、奇幻場景）
• 中小型單位也能製作高質感影音內容

【風險與限制】

• 品質不穩定，需大量試錯與挑選
• 對提示語寫作與審美仍有門檻
• 潛在版權爭議與內容真實性問題
• 過度依賴自動化，恐削弱創意人力需求

五、建議

• 鼓勵中小型企業、教師、創作者、非營利機構以AI影片製作推動數位內容升級，政府可提供技術教育、雲端工具試用與經費補助。
• 針對AI生成內容擬定必要標示原則，避免公眾誤認真實影像，並設立內容審查指引，防範誤導資訊。
• 建構「AI影片素養教育課程模組」 於高等教育或職訓體系設計實務課程，提升社會大眾提示語編寫與影片質感設計能力，降低技術門檻。
• 支援在地生成式影音技術研發 投入研發資源於本土AI影像生成模型與應用平台，避免過度依賴國外雲端資源，強化資安與文化主權掌控。

六、結語

AI影片生成工具正快速改變數位內容的製作模式，不僅提升效率與降低成本，更重塑創意產業的競爭格局。政府與產業部門應及早因應， 從技術培育、倫理規範、應用推廣三方面同步發展，讓這波技術浪潮成為加速創意經濟與知識普及的重要推力。

參考資料：
PJ’s Newsletter
MSN.com
Business Insider