科技賦能下的候鳥監測新模式—中華電信打造黑面琵鷺智慧守護網
在全球面臨生物多樣性加速流失的挑戰之際,科技正成為守護自然的重要力量。中華電信結合 AI、AIoT 與 5G 技術,打造了一套創新的「智慧生態監測系統」,並率先應用於臺灣生態保育重鎮—七股黑面琵鷺棲地。 這項技術以 AI 智慧辨識進行候鳥監控,展現企業在 ESG 永續實踐上的創新作為,為自然保育開啟全新篇章。
AI 鳥類辨識:解決傳統監測的三大難題
每年 10 月至隔年 5 月,是候鳥南飛至臺灣度冬的季節。過去的監測方式高度仰賴人力,全臺約需 200 名志工與鳥友進行長時間觀測,不僅耗費人力,也受限於氣候、光線及時間等條件。
為突破這些限制,中華電信導入 AI 影像辨識技術,自動偵測與統計黑面琵鷺的數量,並透過 5G 高速行動網路即時回傳影像。 這套系統能在全天候條件下穩定運作,大幅降低人力負擔,每年可節省約 200 名調查人力,讓監測工作更高效、更精準。
DETR 模型:候鳥辨識的智慧核心
在成群飛行、外觀相似的候鳥中進行準確辨識,是極具挑戰的 AI 任務。中華電信採用了基於 Transformer 架構的 DETR(DEtection TRansformer)模型,突破傳統影像辨識的瓶頸。
DETR 的技術亮點包括:
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全局注意力(Global Attention)與集合預測:
能同時關注整體畫面與個體特徵。
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無需 Anchor 與 NMS:
提升辨識速度與精準度,能處理候鳥間的重疊與遮擋問題。
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匈牙利匹配與 GIoU 損失設計:
即使影像中鳥類部分重疊或模糊,仍可提供穩定的訓練結果。
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高泛化能力(Generalization):
即使在背景複雜或樣本稀少的場景中,仍能維持高準確率。
透過 DETR 模型的導入,候鳥辨識系統在準確率與穩定度上皆大幅提升,讓科技成為守護生態的新力量。
AIoT 與智慧警示:打造即時守護網
除了鳥類辨識技術外,中華電信也整合 AIoT 與 5G 技術,打造全方位的生態監測網路。
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AI 電子圍籬:
首次導入生態保育場域,透過影像分析與 LINE 群組自動通報功能,即時通知在地社區與政府單位。平均每月成功警示 160 次入侵事件,有效保障候鳥安全。
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AIoT 水情監控:
使用太陽能供電的低耗能水位感測器(All-in-One 液位計),即時監測棲地水位。此系統讓管理單位能更精準調控水資源,預估可提升 50% 以上的候鳥群聚數量。
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視覺化監測儀表板:
整合棲地影像、水情、鳥類統計等資訊,讓管理人員能即時掌握生態狀況,一目了然。
以科技之力,實踐自然正向未來
中華電信的 AI 智慧生態監測系統,成功將前沿科技與自然保育結合,讓候鳥行為與棲地管理進入科學化、智慧化的新時代。
這項成果不僅維護了黑面琵鷺的棲息環境穩定,也為 「Nature Positive」(自然正向)行動提供了可複製、可擴展的技術典範。
參考資料:
- 中國工程師學會會刊 | 114年09月 Vol.98 No.3
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